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JCSQE初級のシラバス：Ver2.0→Ver3.0 比較するよ編（4～5章）

あらすじ

2021年11月からJCSQEの試験の対象となるSQuBOKが第二版から第三版に変わります。
それに伴いJCSQEのシラバスも更新されました。
シラバスVer2.0で勉強した項目がVer3.0のどの辺りに移動したか？などを知りたい日もあると思います。
というわけで、突き合せた表を作成しました。
全章貼ったら長すぎたので3つに分割します。

内容

  1. シラバスVer3.0の項目をベースとして、その項目がVer2.0のどこにあったか？を記載します。
  2. 章番号・項目ともに一致しているものは無色。いずれかが変化している場合はセルを黄色にします。
  3. Ver3.0に項目があるがVer2.0に無いものはセルを黄色にします。
  4. シラバスVer3.0の項目をベースに比較しているため「Ver3.0にあってVer2.0に無い」項目は載せますが「Ver2.0にあってVer3.0に無い」項目は割愛します。

引用元：
試験要綱 | JCSQE ソフトウェア品質技術者資格認定
初級シラバス Ver.3.0
初級シラバス Ver.2.0

カテゴリ（章の名前）のみ
試験要綱 | JCSQE ソフトウェア品質技術者資格認定
中級シラバス（Ver.3.0）

比較表

4章 専門的なソフトウェア品質の概念と技術

知識領域（副知識領域） 学習目標 用語・概念 Ver2.0での位置
4.1 KA：ユーザビリティ L1：ユーザビリティの考え方を知っており、その概要を述べることができる。
ユーザビリティ1.1.4
4.1.1 S-KA：ユーザビリティの品質の概念 L1：ユーザビリティの品質の概念を知っており、その概要を述べることができる。
ユーザビリティの品質の概念-
ユーザビリティ1.1.4
使用性1.1.4
利用時の品質1.3.1
UX（User eXperience）1.1.4、3.13
魅力的品質1.1.1
4.1.2 S-KA：ユーザビリティの技法 L2：ユーザビリティの技法の意味や背景を理解しており、具体的な例を挙げて説明することができる。
ユーザビリティの技法-
CIF3.13 「CIF（Common Industry Format for Usability）」
人間工学-インタラクティブシステムの人間中心設計（ISO 9241-210）3.13 「インタラクティブシステムの人間中心設計」
エキスパートレビュー3.13
セーフティ1.1.5
セキュリティ1.1.6
ビジネスエスノグラフィ-
ヒューリスティック法3.13
ユーザビリティテスト3.13
ユーザビリティラボ3.13
思考発話法3.13
認知的ウォークスルー3.13
4.2 KA：セーフティ L1：セーフティの考え方を知っており、その概要を述べることができる。
セーフティ1.1.5
セーフティ・クリティカルシステム1.1.5
ハザード（hazard）1.1.5
レジリエンス（Resilience）1.1.5
レジリエンス・エンジニアリング-
安全性重視システム2.2.2
危害（harm）1.1.5
4.2.1 S-KA：セーフティの品質の概念 L1：セーフティの品質の概念を知っており、その概要を述べることができる。
セーフティの品質の概念-
SIL（安全度水準）1.1.5、2.2.2
機能安全1.1.5、2.2.2 「機能安全（Functional Safety）」
固有安全1.1.5 「固有安全（Intrinsic Safety）」
本質安全1.1.5、2.2.2 「本質安全（Inherent Safety）」
4.2.2 S-KA：セーフティの技法 L1：セーフティの技法の意味や背景を理解しており、具体的な例を挙げて説明することができる。
セーフティの技法3.14
MC/DC-
STAMP-
STPA-
アクシデントモデル-
アクティブセーフティ3.14
エラープルーフ3.14
エラー推測テスト3.14
セーフティ実現のためのリスク低減技法-
セーフティ・クリティカルシステム1.1.5、2.2.2
セーフティ・クリティカルシステムのテスト3.14
ハザードに対するシナリオテスト3.14
ハザードの推測-
パスの同定-
パッシブセーフティ3.14
フェイルオーバー-
フェイルセーフ3.14
フェイルソフト3.14
フォールト・アボイダンス3.14
フォールト・トレランス3.14
リスク低減3.14 「リスク低減技法」
安全機能に対するテスト3.14
安全性解析3.14
安全度水準3.14
機能不動作-
故障モード3.14
仕様の穴-
設計および実装障害-
非定常入力-
4.2.3 S-KA：セーフティ・クリティカル・ライフサイクルモデル L1：セーフティ・クリティカル・ライフサイクルモデルの考え方を知っており、その概要を述べることができる。
セーフティ・クリティカル・ライフサイクルモデル2.2、2.2.2
ASIL2.2.2 「ASIL（自動車用安全度水準）」
E/E/PE-
HAZOP2.2.2
ISO/IEC Guide 51-
SOUP2.2.2 「SOUP（Software Of Unknown Pedigree）」
グループ安全規格-
セーフティゴール2.2.2
ソフトウェア安全クラス2.2.2
ソフトウェア安全ライフサイクル-
ソフトウェア安全度水準2.2.2
ハザード分析2.2.2
リスク2.2.2
安全関連ソフトウェア-
安全機能要求2.2.2
安全性解析2.2.2
安全妥当性確認2.2.2
安全度要求2.2.2
医療機器ソフトウェア-ソフトウェアライフサイクルプロセス（IEC 62304）2.2.2 「医療機器ソフトウェア ‒ ソフトウェアライフサイクルプロセス（IEC 62304）」
危険事象2.2.2
基本安全規格-
機能安全2.2.2 「機能安全（IEC 61508）」
決定論的原因故障2.2.2 「ソフトウェアの決定論的原因故障」
自動車-機能安全（ISO 26262）2.2.2 「自動車電子制御の機能安全（ISO 26262）」
製品安全規格-
全安全ライフサイクル-
電気・電子・プログラマブル電子安全関連系の機能安全（IEC 61508）2.2.2 「機能安全（IEC 61508）」
4.3 KA：セキュリティ L1：セキュリティの考え方を知っており、その概要を述べることができる。
セキュリティ1.1.6
セーフティ1.1.5
攻撃1.1.6
4.3.1 S-KA：セキュリティの品質の概念 L1：セキュリティの品質の概念を知っており、その概要を述べることができる。
セキュリティの品質の概念-
コモンクライテリア1.1.6
サイバーセキュリティ-
脆弱性1.1.6
セキュアなシステム-
プライバシー1.1.6
リスク2.2.2
脅威-
情報セキュリティ1.1.6
4.3.2 S-KA：セキュリティの技法 L2：セキュリティの技法の意味や背景を理解しており、具体的な例を挙げて説明することができる。
セキュリティの技法3.15
セキュアコーディング3.15
セキュアプログラミング-
セキュリティ・バイ・デザイン-
セキュリティテスト3.15
セキュリティパターン3.15
セキュリティホール2.1.2
セキュリティユースケース法3.15
セキュリティ設計3.15
セキュリティ要求分析3.15
DFD-
FTA3.8.3 「FTA（フォールトの木解析）」
KAOS3.15
SDL3.15
SQLインジェクション2.1.2
STAMP-
STPA-
STPA-Sec-
STRIDE3.15
アタックツリー分析3.15
アタックパターン3.15
クロスサイトスクリプティング3.15
コーディング規約3.7
ゴール指向要求技法3.15
デザインパターン3.6.2
バッファーオーバーフロー2.1.2
ファジング3.15
フォレンジック3.15
ペネトレーションテスト（侵入テスト）3.15
ミスユースケース法3.15
静的解析3.8.2
脆弱性3.15
脆弱性管理2.1.2
倫理的ハッキング（エシカルハッキング）-
4.4 KA：プライバシー L1：プライバシーの考え方を知っており、その概要を述べることができる。
プライバシー1.1.6
4.4.1 S-KA：プライバシーの品質の概念 L1：プライバシーの品質の概念を知っており、その概要を述べることができる。
プライバシーの品質の概念-
プライバシー1.1.6
セキュリティ1.1.6
個人情報保護法2.7.2
4.4.2 S-KA：プライバシーの技法 L2：プライバシーの技法の意味や背景を理解しており、具体的な例を挙げて説明することができる。
プライバシーの技法-
プライバシー・バイ・デザイン-
プライバシー影響評価(PIA)-
プライバシー保護技術(PET)-
k-匿名化-
仮名化-
差分プライバシー-
秘匿-

5章 ソフトウェア品質の応用領域

知識領域（副知識領域） 学習目標 用語・概念 Ver2.0での位置
5.1 KA：人工知能システムにおける品質 L1：人工知能システムにおける品質の考え方を知っており、その概要を述べることができる。
人工知能システムにおける品質-
ハイパーパラメータ-
モデル-
回帰-
学習プログラム-
機械学習-
強化学習-
教師あり学習-
教師なし学習-
訓練データ（学習データ）-
深層学習-
人工知能-
分類-
5.1.1 S-KA：人工知能システムにおける品質の概念 L1：人工知能システムにおける品質の概念を知っており、その概要を述べることができる。
人工知能システムにおける品質の概念-
A/Bテスティング-
AUC（Area Under Curve）-
F値（F-Measure）-
KPI（Key Performance Indicator）-
ROC曲線-
コンセプトドリフト（concept drift）-
テストデータ-
マクロ平均-
一般化エラー-
仮説検定（hypothesis testing）-
過学習（over fitting）-
頑健性（robustness）-
決定係数-
交差検証-
公平性-
混同行列（confusion matrix）-
再現率（Recall）-
真陽性-
偽陽性-
真陰性-
偽陰性-
性能-
正解率（accuracy）-
説明可能性（explainability）-
敵対的サンプル（adversarial example）-
適合率（Precision）-
汎化性能-
平均二乗誤差（RMSE）-
未学習-
5.1.2 S-KA：人工知能システムの品質マネジメント L1：人工知能システムの品質マネジメントの考え方を知っており、その概要を述べることができる。
人工知能システムの品質マネジメント-
PoC（Proof of Concept）-
オンライン学習-
5.1.3 S-KA：人工知能システムの品質技術 L1：人工知能システムの品質技術の意味や背景を理解しており、具体的な例を挙げて説明することができる。
人工知能システムの品質技術-
Nバージョンプログラミング-
アクティベーション-
オラクル-
グローバルな説明生成-
サーチベースドテスティング-
ニューロンカバレッジ-
メタモルフィックテスティング-
ローカルな説明生成-
頑健性検査-
疑似オラクル-
説明生成-
5.2 KA：IoTシステムにおける品質 L1：IoTシステムにおける品質の考え方を知っており、その概要を述べることができる。
IoTシステムにおける品質-
CPS（Cyber-Physical System）-
IoT（Internet of Things）-
エッジ（Edge）-
5.2.1 S-KA：IoTシステムにおける品質の概念 L1：IoTシステムにおける品質の概念を知っており、その概要を述べることができる。
IoTシステムにおける品質の概念-
CoAP（Constrained Application Protocol）-
DTLS（Datagram Transport Layer Security）-
IoTセキュリティ-
IoTプライバシー-
Trustworthiness，信用性-
フォレンジック3.15
プライバシー・バイ・デザイン-
レジリエンス（Resilience）1.1.5
脅威-
5.2.2 S-KA：IoTシステムの品質マネジメント L1：IoTシステムの品質マネジメントの考え方を知っており、その概要を述べることができる。
IoTシステムの品質マネジメント-
5.2.3 S-KA：IoTシステムの品質技術 L1：IoTシステムの品質技術の意味や背景を理解しており、具体的な例を挙げて説明することができる。
IoTシステムの品質技術-
IoTセキュリティ技術-
IoTプライバシー保護技術-
5.3 KA：アジャイル開発とDevOpsにおける品質 L1：アジャイル開発とDevOpsにおける品質の考え方を知っており、その概要を述べることができる。
アジャイル開発とDevOpsにおける品質-
XP（エクストリーム・プログラミング：eXtreme Programming）2.2.3 XP（エクストリーム・プログラミング）
アジャイルソフトウェア開発宣言2.2.3
アジャイル開発2.2.3
クリスタル（Crystal）2.2.3 「クリスタル」
スクラム（Scrum）2.2.3 「スクラム」
5.3.1 S-KA：アジャイル開発とDevOpsにおける品質の概念 L1：アジャイル開発とDevOpsにおける品質の概念を知っており、その概要を述べることができる。
アジャイル開発とDevOpsにおける品質の概念-
5.3.2 S-KA：アジャイル開発とDevOpsの品質マネジメント L1：アジャイル開発とDevOpsの品質マネジメントの考え方を知っており、その概要を述べることができる。
アジャイル開発とDevOpsの品質マネジメント-
ITSS+-
伝統的な品質保証(QA)からアジャイル品質(AQ)への転換-
QA to AQ-
SFIA-
アジャイルスキル体系-
コミュニケーション管理-
5.3.3 S-KA：アジャイル開発とDevOpsの品質技術 L2：アジャイル開発とDevOpsの品質技術の意味や背景を理解しており、具体的な例を挙げて説明することができる。
アジャイル開発とDevOpsの品質技術-
CI（継続的インテグレーション）3.7 「継続的統合」
アジャイルテスト(Agile testing)-
カオスエンジニアリング-
カナリアテスト(Canary testing)-
シフトライトテスト(Shift right testing)-
シフトレフトテスト(Shift left testing)-
ストーリーポイント-
ピザ2枚ルール-
プルリクエスト駆動開発-
ベロシティ-
マイクロサービスアーキテクチャ-
モダンコードレビュー-
継続的テスト(Continuous testing)-
継続的デリバリー3.7
品質ダッシュボード-
5.4 KA：クラウドサービスにおける品質 L1：クラウドサービスにおける品質の考え方を知っており、その概要を述べることができる。
クラウドサービスにおける品質-
IaaS（Infrastructure as a Service）3.11 「IaaS」
PaaS（Platform as a Service）3.11 「PaaS」
SaaS（Software as a Service）3.11 「SaaS」
クラウドコンピューティング（cloud computing）-
クラウドサービス（cloud service）3.11 「クラウドによるサービス提供」
クラウドサービスカスタマー-
クラウドサービスプロバイダー-
5.4.1 S-KA：クラウドサービスにおける品質の概念 L1：クラウドサービスにおける品質の概念を知っており、その概要を述べることができる。
クラウドサービスにおける品質の概念-
SLA2.21 「SLA（サービスレベルアグリーメント）」
クラウドサービスカスタマー-
クラウドサービスプロバイダー-
クラウドサービスレベル目標-
クラウドサービス合意書-
クラウドサービス品質目標-
クラウドサービスの機能適合性-
クラウドサービスの互換性-
クラウドサービスのSLA-
5.4.2 S-KA：クラウドサービスの品質マネジメント L1：クラウドサービスの品質マネジメントの考え方を知っており、その概要を述べることができる。
クラウドサービスの品質マネジメント-
クラウドサービスカスタマー-
クラウドサービスプロバイダー-
5.4.3 S-KA：クラウドサービスの品質技術 L2：クラウドサービスの品質技術の意味や背景を理解しており、具体的な例を挙げて説明することができる。
クラウドサービスの品質技術-
iSCSI-
SDN-
クラウドデザインパターン-
クラウドネイティブ-
コンテナ-
ハイパーバイザー-
マイクロサービス-
マイクロサービスアーキテクチャ-
仮想化（Virtualization）3.11 「仮想化」
5.5 KA：オープンソースソフトウェア利活用における品質 L1：オープンソースソフトウェア利活用における品質の考え方を知っており、その概要を述べることができる。
オープンソースソフトウェア利活用における品質-
オープンソースソフトウェア（OSS）2.7.1 「OSSライセンス」
5.5.1 S-KA：OSS利活用における品質の概念 L1：OSS利活用における品質の概念を知っており、その概要を述べることができる。
OSS利活用における品質の概念-
5.5.2 S-KA：OSS利活用の品質マネジメント L1：OSS利活用の品質マネジメントの考え方を知っており、その概要を述べることができる。
OSS利活用の品質マネジメント-
マイニングソフトウェアリポジトリ（MSR）-
5.5.3 S-KA：OSS利活用の品質技術 L1：OSS利活用の品質技術の意味や背景を理解しており、具体的な例を挙げて説明することができる。
OSS利活用の品質技術-
OSS健全性評価メトリクス-